PYTANIE: Jak stosować etykę w Data Science
Ostatnio doszło do furii, gdy Facebook przeprowadzał eksperymenty na swoich użytkownikach, aby sprawdzić, czy mogą zmienić emocje użytkownika, a teraz są w porządku. Chociaż nie jestem zawodowym badaczem danych, czytam o etyce nauki o danych i chciałbym wiedzieć, czy jest to coś, czego specjaliści są nauczani na poziomie akademickim (oczekiwałbym tego), czy coś takiego jest ignorowany lub jest lekko stosowany w świecie zawodowym. Zwłaszcza dla tych, którzy skończyli przypadkowo badaniami danych. Podczas gdy powiązany artykuł dotyczył integralności danych, omówiono także etykę moralną stojącą za zrozumieniem wpływu tworzonych modeli danych oraz wpływu tych modeli, które mogą mieć negatywne skutki, gdy są niewłaściwie używane (czasem nieświadomie) lub gdy modele są niedokładne, ponownie wywołujące niekorzystne wyniki. W artykule omówiono kodeks postępowania i wspomniano o kodeksie postępowania organizacji Data Science Association. Czy to coś, co jest w użyciu? Zasada 7 jest szczególnie interesująca (cytowana z ich strony internetowej):
(a) Osoba, która konsultuje się z naukowcem danych w sprawie możliwości nawiązania relacji klient-naukowiec w odniesieniu do sprawy, jest potencjalnym klientem.
(b) Nawet jeśli nie dojdzie do relacji klient-specjalista ds. danych, specjalista ds. danych, który poznał informacje od potencjalnego klienta, nie może ich wykorzystywać ani ujawniać.
(c) Analityk danych, o którym mowa w ust. (b), nie będzie świadczyć profesjonalnych usług z zakresu analizy danych na rzecz klienta, którego interesy są istotnie niekorzystne w stosunku do interesów potencjalnego klienta w tej samej lub zasadniczo powiązanej branży, jeżeli specjalista ds. danych otrzymał informacje od potencjalnego klienta w tej sprawie może to być bardzo szkodliwe dla tej osoby
Czy to jest praktykowane profesjonalnie? Wielu użytkowników ślepo akceptuje fakt, że otrzymujemy bezpłatną usługę (poczta, sieć społecznościowa, hosting obrazów, platforma blogów itp.) I zgadza się na umowę licencyjną, aby wyświetlać nam reklamy. Wreszcie, w jaki sposób jest to regulowane, często czytam o tym, że użytkownicy są uzbrojeni, gdy zmieniają się warunki usługi, ale wydaje się, że wymaga to organizacji wolności, działań grupowych lub trzeba reagować na takie rzeczy, zanim coś się stanie. Nawiasem mówiąc, nie osądzam tutaj ani nie twierdzę, że wszyscy badacze danych zachowują się w ten sposób, interesuje mnie to, czego naucza się naukowo i profesjonalnie.
ODPOWIEDŹ : „Uważam, że etyka w Data Science jest ważna. Istnieje zasadnicza różnica w korzystaniu z danych użytkowników w celu poprawy ich doświadczenia i wyświetlania odpowiednich reklam oraz w wykorzystywaniu danych użytkowników w celu nakłonienia ludzi do klikania reklam w celu uzyskania zysków pieniężnych. Osobiście lubię reklamy które dostarczają mi istotnych informacji, takich jak oferty dotyczące rzeczy, które i tak kupiłbym. Jednak wyświetlanie reklam odchudzających, ponieważ zostałem porzucony, jest przerażające i nieetyczne. Jak zawsze mówi mój przyjaciel Peter, „nie przejmuj się danymi”